← Wróć do obszarówNVN Group
NVN Group • Obszar działalności

AI Release Audit

Sprawdzamy kod tworzony przez AI, zanim trafi do ludzi, klientów i produkcji. Łączymy szybkość budowy z AI z inżynierską oceną jakości, bezpieczeństwa i gotowości do wdrożenia.

Czym się zajmujemy

Weryfikujemy aplikacje, strony internetowe, automatyzacje i skrypty tworzone w modelu „vibe coding”, zanim zostaną wdrożone publicznie lub użyte w biznesie. Kod generowany przez AI potrafi działać, ale bardzo często zawiera ukryte błędy, luki bezpieczeństwa, problemy z logiką albo skalowalnością, które wychodzą dopiero po czasie.

Dla kogo
  • dla osób i firm korzystających z AI do tworzenia aplikacji i systemów,
  • dla startupów budujących produkty bez pełnego zespołu developerskiego,
  • dla przedsiębiorców wdrażających automatyzacje i narzędzia AI,
  • dla każdego, kto chce wypuścić produkt bez ryzyka przykrych niespodzianek.
Co robimy
  • analizujemy kod pod kątem błędów logicznych i architektonicznych,
  • sprawdzamy bezpieczeństwo dostępu, danych i potencjalnych podatności,
  • testujemy realne scenariusze użycia oraz edge case'y,
  • wykrywamy miejsca, w których AI zgaduje zamiast działać poprawnie,
  • oceniamy production readiness i gotowość do publikacji,
  • wskazujemy konkretne poprawki, ryzyka i priorytety działań.
Co zyskujesz
  • pewność, że aplikacja nie wysypie się po publikacji,
  • ochronę przed błędami kosztującymi pieniądze lub reputację,
  • spokojniejsze wdrożenie bez improwizacji i stresu,
  • realną ocenę jakości kodu stworzonego przez AI.
W Grupie NVN

AI Release Audit jest naturalnym rozszerzeniem naszych działań w obszarze AI, automatyzacji i oprogramowania. Pomagamy odróżnić działający prototyp od produktu, który naprawdę nadaje się do wdrożenia. Bo dziś najłatwiej coś zbudować. Najtrudniej wypuścić to bez problemów.

Zakres współpracy

Audyt możemy zrobić jako jednorazową analizę przed premierą albo jako etap większego wdrożenia w Grupie NVN, połączony z poprawkami, checklistą bezpieczeństwa i przygotowaniem do produkcji.

Ten obszar jest szczególnie przydatny tam, gdzie produkt powstał szybko dzięki AI, ale przed publikacją wymaga chłodnej, technicznej weryfikacji.